1. 유추 파이프라인 학습 상태 확인하기(p.78)

• 알림 버튼 클릭 후 최근 작업 목록에서 [작업 세부 정보] 버튼을 클릭해주세요.
• 제대로 학습이 되었는지 확인합니다.

2. 엔드포인트 추가하기(p.79)

• 만든 모델을 외부에서 확인할 수 있도록 배포를 클릭해주세요.
• 이름을 titanic-end, 컴퓨팅 형식을 Azure Container Instance로 설정 후에 배포해주세요.

3. 엔드포인트 상태 확인하기(p.80 ~ p.81)

• 왼쪽 메뉴에서 엔드포인트를 클릭해주세요.
• 만든 모델의 엔드포인트(titanic-end)를 클릭, 세부정보 선택 후 REST 엔드포인트 상태를 확인합니다.
• REST 엔드포인트가 Null인 경우에는 아직 작업중이므로 기다려주세요!!

4. 나의 데이터 입력하여 인공지능 값을 확인하기(p.82)

• 위 쪽의 테스트 클릭 후 항목들을 원하는 값으로 바꾸어 입력해봅시다.
• 테스트 버튼 클릭 후 결과값(Scored Labels)을 확인해보아요!!